附带一个好处：攻击者数据、以及它引用的那些凭证，一步都没离开自己的环境。

1、kaiyun登录 参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

Beck证明了，能。kaiyun登录而中国「芯」的智能体时代，或许正从今天的上海滩，启程出发。

2、张雪峰，死难瞑目！

分两种情况——如果gcd(m,n) > 1，素因子总数T会减少；如果gcd(m,n) = 1，T不变但大于1的数少了一个，N减1。

3、“玩”世界杯，到小红书

Figure 把端到端模型做分层，Skild AI 用一个通用模型控制所有机器人，大量创业公司把 VLA 当大脑——回答的都是同一个问题：如何造出更强的技能。

4、上新

这也决定了它现在最适合的，是边界清晰的结构化任务，而非天马行空的自由发挥。

5、萨卡狂喜！阿森纳 1.5 亿终极引援，完美替代头号射手

这场闹剧扯下当前AI行业的几块遮羞布，比如走火入魔的跑分文化，盲目崇拜指标的参数迷信，以及缺乏实质审查的现状。

在超维动力看来，机器人走进家庭以后，今天想打两局乒乓球，下载一个技能包。

它不仅是在说企业要防止自己的知识被拿走。

6、【结课】骆仁童老师一堂数字普惠金融课，让国有大行南昌分行长说"针对性很强"_网易订阅

另一个企业则把每次调用转化为： 新的案例； 新的Skill； 新的规则； 新的评价标准； 新的任务模板； 新的行业本体； 新的风险控制机制； 新的组织经验。

AI Coding的时机，卡得刚刚好 Cursor为什么在这个节骨眼上，非要抢一个设计主管？ 回看它的崛起，靠的是三板斧：硬核的工程能力、极快的模型接入速度、恐怖到不讲道理的迭代效率。

7、4比3胜云南玉昆！山东泰山深夜官宣，宿茂臻明确了未来引援方向

而基于以太网的KV Cache跨集群传输，需要解决带宽和延迟瓶颈两大难题。

这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。

8、皇马中场有望大升级！30岁巨星刚拿世界杯主动来投，穆帅有烦恼了

AI 创意智能体围绕「露营也能喝现磨」和「办公室三分钟咖啡自由」两个卖点，批量生成了数十组英语图文和短视频素材。

像他们这样的人还有很多——我们缺的只是把它锻造成实物的产能。

第一件是成本。

9、地下“透视眼”上岗！新津25条道路全员做“CT”

可仔细看，如今多数厂商做的「Agentic」，不过是在传统基础设施上加了一个Agent入口。

李述昊与钛动：君往何处 李述昊 2017 年创业时给公司立了一句话： We Believe Tec-Do Business. 他想做的事很明确：在 AI 时代的 To B 领域做出一家代表性巨头，靠数据和算法驱动商业增长。

10、“中国造”的“感知中枢”，来自延庆这家企业——

程序生成橡树林，外加一间能走进去的林间小屋（木地板、原木立柱、玻璃窗、圆石屋顶、砖烟囱），再从出生点铺一条圆石小路过去。

正如Windows之于PC。

1、惯犯！阿根廷再度展示马岛横幅遭投诉将被罚，按规定最重可被判负

它能做到零延迟、零额外算力开销，开发者甚至感知不到这层检查的存在。

2、不走了？离队热门外援一大特质让泰山队难以割舍，但却饱受球迷诟病

一家全球最大的云计算公司，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么地步。

3、0缓震的鞋，怎么就火了？

深度、遮挡、镜面、近大远小，这些人类习以为常的视觉常识，模型开始真正「看懂」了。贝林厄姆连场双响定乾坤，英格兰加时逆转挪威挺进四强现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。

4、徐州籍“外卖诗人”王计兵，入围鲁迅文学奖

但长期来看，当机器人真正部署到多样化环境中，部署数据将成为终极数据源。

5、外交部：中方密切关注红海局势发展

而真正的创造性跳跃，需要一个有弹性的大脑。

6、没有偏袒却摧毁比赛！法西大战裁判乱象，用人安排比错判更离谱

在LIBERO等传统主流榜单上，MiniCPM-RobotManip同样跻身第一梯队，性能比肩行业顶尖。

计算机的体系结构是一面镜子。

恐慌是有道理的。

7、那个曾被认为“没法带出门”的孩子，后来怎样了？

参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

8、上海举办AI影视创作大赛，专业创作者与普通爱好者都有机会

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

特纳成功约到了Jeff Dean共进午餐。

为什么说是「真·助理」？田然（金山办公助理总裁）在发布会上的总结特别精辟——助理度过试用期，靠的从来不是文笔多好、推进力多强，而是你能不能跟老板磨合好。

而在GDPS五年的开发者生态背景下，「牛角兽」则以「犇涌向前，角立潮头」为精神内核，从社区育苗到产业明星，一路见证着开发者的每一次蜕变，并带动更多「牛犊」在AI领域成长。